milhistory.net

Мгер джан, я тоже на форуме часто искал, но поверь, поиск любого приложения работает в разы хуже.

Хотел бы я увидеть примеры действия этой программы, но как?

Честно говоря годного видео по ней в ютюбе не знаю, я по крупицам и опыту собрал, но на ютюбе много примеров.

Несколько картин, как это у меня сейчас выглядет

Логика действий простая, сперва собираешь знания, потом когда их накапливается настолько, что уже в одном файле проследить за связью становится трудно, разделяешь на подфайли и линкуешь их с основным. Получается такая структура

Главный файл "История"
....Связанный с ним файл "История античности"
........Связанный с ним файл "История Рима"
....Связанный с ним файл "История средневековья"
........Связанный с ним файл "История Германии"

Выше описал как можно линковать, но эта структура так же подходит под оглавление в том же файле "История". Я оглавление сделал по разному, т.е. у меня в файле "История" есть главы "История" и "Историки" и часто бывает так, что в обеих главах есть название одного и того же файла, например если историк Артак Мовсисян что-то про шумеров сказал, то это попадает как в главу "История"->"История древнего мира", так и в главу "Историки"->"Артак Мовсисян".

В обсидиане можно совершить поиск по разным критериям: тегу, папке и многим другим параметрам, можно добавлять в закладки, хотя я ими не пользуюсь. Главное не разносить всё по папочкам, тут папки используются для разделения по воркспэйсам, например: "История", "Программирование", "Сельское хозяйство". Разумеется они с сабой если и имеют какую-то связь, то она просто мизерная, и все заметки которые касаются истории просто кучей файлов набросаны в папке "история".

Кстати, я так же сделал себе телеграм бот, который просто отправляет всё из телеги в обсидиан, тоже полезная штука, просто отправить что-то важное в обсидиан, она там в папку с текущей датой складывается и потом оттуда можно перебрать нужную заметку и вывести его в подходящее место.

Есть ещё и плагин, который извлекает английский и русский текст из ютюб видео, что тоже очень годная штука, просто посмотрел видео, понравилось, отправил линк плагину, он извлекает текст с временем и потом уже по поиску находишь нужный текст и составляешь заметку.

Понятно, спасибо. Неплохой инструмент.

Хорошое оружие в арсенале, можешь поиграться им минут 20, оценить пригодность, если все будет норм то для начала просто пару дней в простом текстовом виде складывать заметки в один файл, если на этом этапе тоже все будет норм, то уже можно продвинуться дальше и познакомиться с маркдауном, очень простой формат, если и это понравится, то уже можно переходить к составлению так называемого second brain.

Польза от использования программы не моментальная, пока не накопится достаточное количество заметок особой пользы не будет, но после определенного момента из собранных заметок сложится общая картинка, что в свою очередь можно уже анализировать и сделать на первый взгляд неочевидный вывод.

Кстати говоря, если уж совсем углубиться, то модно извлечь статистику, скажем статистику проведенных битв армянами, на территории Армении, за его пределами, количество участвующих, результат, время, потом сравнить результат с другими, например по моим данным до 16 века Рим занимал первое место в количестве общих побед в битвах.

Главное не начать с составления структуры, в интернете все видео начинают с этого, но это не правильный подход для неопытного пользователя. Максимум что можно сделать на изначальном этапе это разделить по темам, вроде «спорт», «история», «домашнее хозяйство», это области уоторые между собой никак не пересекаются и собирать по ним все в одном файле не кул, а в разных не трудно.

Спасибо...



Кстати, это не так легко сделать, как кажется - битвы нужно анализировать, а для 7.565 штук это не просто.

Безусловно это очень трудно сделать. Я о том, что если углубиться, то можно и такое сделать, но для этого нужно чётко представить себе структуру связей и пройтись по вот стольким битвам и там поштучно всё обозначить. Если я бы делал такое, то начал бы с критериев, например в файле написал свойства: эпоха, участники, результат, количество войск, количество потерь, место битвы, полководца. Далее в каждой битве заполнил эти значения. Заполнить значения для 7.565 битв кажется очень сложным, но можно облегчить дело с помощью инструментов поиска и глобальной замены, например поиск фамилии "Мамиконян" найдёт те файлы, которые касаются средневековья, Армении, и скорее полководец тоже был кем-то из Мамиконянов. Таким образом заполняются все файлы и потом уже поиском ищутся те файлы, в который вышеперечисленный свойства не заполнены и они заполняются вручную. Делать сложно, но легче чем всё это поодиночке ручками перебирать.

Брат, я подумал над этим...

Но нет, не получится, компьютерная программа не сможет все это анализировать, нужен человеческий фактор.

Без человека не обойтись никак, просто с помощью этих тулов можно облегчить работу, насколько облегчит это уже зависит от самого человека.

Ну да, спасибо...

SAMSUNG это мощь!

https://youtu.be/4_uEdOLhFaM?si=tp9mu4kXsJs8YnAf

Смартфоны коммунистического Китая ненадёжны для народов Западной цивилизации.

Чем Gemini лучше GTP-4?
Пока что здесь можно руководствоваться лишь информацией, предоставленной Google. Представители компании заявили, что Gemini Ultra превзошла GPT-4 по 30 из 32 тестов. Корпорация уже опубликовала сравнительную таблицу по работе с текстом.


Согласно этим данным, Gemini во многом лучше GPT4, в частности:

Она выдаёт более точные ответы на относительно простые научные вопросы по бенчмарку MMLU (Measuring Massive Multitask Language Understanding). Тест охватывает 57 различных задач, включая математику, историю США, информатику, право и т. п.

Нейросеть от Google лучше, чем GPT-4 решает сложные для ИИ задачи. Эксперты корпорации выяснили это, протестировав Gemini при помощи BIG-Bench Hard (BBH) — это набор задач, который включает 200 вопросов — от рекомендации фильмов до решения сложных логических и математических задач

Лучше понимает текст. Этот результат получен при помощи бенчмарка DROP, который и создан для оценки точности различных ИИ-моделей в решении сложных задач по пониманию текста

Лучше решает алгебраические и геометрические задачи

Лучше пишет код на Python (пока что проверка проводилась только с этим ЯП). Скорее всего, речь идёт о том, что готовый код лучше соответствует запросам пользователя. Проверка проводилась посредством бенчмарка HumanEval, который применяется для оценки качества NLP моделей и их способности производить результаты, соответствующие человеческому восприятию

ИИ это будущее.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/780448/